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kev-0.6b

Jared Palmer ChoiceNoulScore 开源权重 597M(活跃 441M) 手工收录S1MB
S1MB Task Avg
14.1
第 71 名 · 覆盖 137/137(100%)

模型信息

厂商
Jared Palmer
类别
开源权重
参数规模
597M(活跃 441M)
基座模型
Qwen3.5 / Qwen3.8 系列
权重
可下载(开源)
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
可以
微调方法
文档最完整的开源决策模型:koev.train --init_from <ckpt>;LoRA + pointer head;逐 checkpoint 拟合温度(0.8B T=2.35 / 9B T=2.30)
微调硬件
0.8B bf16 仅需 4 GB 显存;4B 走 Modal 约 $1/H100

数据来源与链接

本站聚合自: 手工收录、S1MB。 分数与链接均指向原始出处。

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
dbpedia Choice 98.9 98.9 83.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Choice 91.7 100.0 83.1 来源 ↗
laya / ag news Choice 86.6 94.0 75.5 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 85.8 100.0 82.8 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 82.6 82.6 64.4 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 80.0 100.0 50.9 来源 ↗
open jev / browser control v1 Choice 76.1 100.0 67.7 来源 ↗
banking77 Choice 73.7 93.7 55.0 来源 ↗
sdoh nli Noul 72.0 92.0 61.0 来源 ↗
massive Choice 68.2 96.7 64.8 来源 ↗
clinc Choice 64.8 99.3 57.7 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 64.3 100.0 69.8 来源 ↗
mtop Choice 63.5 87.4 58.9 来源 ↗
scicite Choice 59.7 71.0 44.1 来源 ↗
hwu64 Choice 59.6 92.5 57.1 来源 ↗
scitail Noul 56.0 98.0 53.2 来源 ↗
followir robust04 Noul 55.5 90.9 47.2 来源 ↗
arc Choice 54.4 98.5 64.7 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 52.9 100.0 55.2 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 52.4 99.3 36.9 来源 ↗
miqa Choice 45.5 95.5 62.3 来源 ↗
quartz Choice 45.2 88.1 49.4 来源 ↗
impli Noul 40.0 88.0 47.0 来源 ↗
followir news21 Noul 38.7 42.7 14.9 来源 ↗
plane Noul 36.0 100.0 11.1 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 36.0 98.0 62.3 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 32.0 88.0 45.1 来源 ↗
paws Noul 28.0 88.0 45.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 26.9 70.8 28.3 来源 ↗
go emotions Noul 26.5 61.3 38.5 来源 ↗
qasper Noul 26.0 88.0 41.9 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 25.0 100.0 33.7 来源 ↗
openbookqa Choice 25.0 97.2 54.1 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 22.0 100.0 42.1 来源 ↗
wiqa Choice 20.6 58.7 19.5 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 20.6 100.0 25.5 来源 ↗
sgd Choice 20.3 96.6 24.4 来源 ↗
babi nli Noul 20.0 84.0 37.3 来源 ↗
winowhy Noul 20.0 62.0 19.0 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 19.9 100.0 58.4 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 19.7 47.8 24.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 19.0 47.0 26.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 17.4 67.2 39.7 来源 ↗
creak Noul 16.0 88.0 39.0 来源 ↗
gsm8k Choice 15.7 78.6 23.9 来源 ↗
followir core17 Noul 15.6 46.6 21.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 15.5 54.0 28.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 14.7 100.0 62.9 来源 ↗
gretel pii Choice 14.6 94.5 43.5 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 14.0 100.0 59.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 12.6 52.1 29.1 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 12.3 95.3 43.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 12.2 46.2 25.1 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 12.1 100.0 38.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 10.8 73.0 33.9 来源 ↗
crows pairs Choice 10.4 70.8 30.7 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 10.3 34.5 19.1 来源 ↗
bbq Choice 10.0 98.3 54.2 来源 ↗
aegis2 Noul 9.0 62.3 33.0 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 8.8 92.7 42.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 8.7 62.5 37.5 来源 ↗
argument quality Noul 8.6 23.9 5.4 来源 ↗
stepgame Choice 7.1 82.1 18.0 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 6.4 100.0 52.7 来源 ↗
arct Choice 6.4 89.4 39.6 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 5.3 100.0 46.7 来源 ↗
boardgameqa Choice 4.7 62.5 15.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 4.2 41.7 17.4 来源 ↗
civil comments Noul 3.5 36.7 21.5 来源 ↗
ethics Noul 3.3 68.6 24.1 来源 ↗
snli Choice 3.2 98.4 46.4 来源 ↗
lonli Choice 1.6 86.9 39.6 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 1.5 48.5 3.5 来源 ↗
few nerd Choice 0.7 86.4 44.2 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 0.7 100.0 28.3 来源 ↗
patent similarity Score 0.1 48.3 17.9 来源 ↗
aqua rat Choice 0.0 77.5 11.0 来源 ↗
argument quality Choice 0.0 95.9 37.8 来源 ↗
canttalk Noul 0.0 86.0 44.1 来源 ↗
cladder Noul 0.0 94.0 18.3 来源 ↗
contract nli Choice 0.0 78.5 32.3 来源 ↗
corr2cause Choice 0.0 91.7 3.8 来源 ↗
defeasible nli Choice 0.0 80.4 33.2 来源 ↗
esci Choice 0.0 46.6 13.3 来源 ↗
ethics Choice 0.0 83.3 21.2 来源 ↗
ethos Noul 0.0 76.0 44.0 来源 ↗
fol nli Choice 0.0 54.1 10.4 来源 ↗
hans Noul 0.0 100.0 43.6 来源 ↗
hatecheck Noul 0.0 98.0 47.8 来源 ↗
hh rlhf Choice 0.0 23.1 3.1 来源 ↗
laya / enron spam Noul 0.0 100.0 55.0 来源 ↗
laya / typed decisions Score 0.0 67.0 26.9 来源 ↗
lexcomp Noul 0.0 52.0 22.7 来源 ↗
logical entailment Noul 0.0 72.0 12.3 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 2.2 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 0.0 100.0 41.5 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 0.0 100.0 19.7 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 5.1 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 0.0 100.0 50.7 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 0.0 99.2 1.3 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 0.0 100.0 24.2 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 0.0 100.0 41.3 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 0.0 100.0 36.5 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 8.5 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 0.0 100.0 47.6 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 98.6 10.6 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 0.0 100.0 27.8 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 0.0 100.0 15.9 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 0.0 100.0 33.0 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 0.0 95.0 28.8 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 0.0 90.7 28.1 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 0.0 100.0 38.8 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 0.0 83.5 8.4 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 0.0 100.0 9.1 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 0.0 100.0 39.6 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 0.0 100.0 30.2 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 0.0 100.0 34.8 来源 ↗
poem sentiment Choice 0.0 57.1 3.9 来源 ↗
robust lr Choice 0.0 66.7 19.1 来源 ↗
ruletaker Noul 0.0 96.0 28.0 来源 ↗
scone Choice 0.0 92.0 34.5 来源 ↗
spartqa Choice 0.0 38.7 4.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 0.0 48.2 15.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 0.0 36.0 7.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 0.0 44.9 17.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 0.0 46.7 15.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 0.0 63.6 14.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 0.0 52.6 18.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 0.0 38.6 10.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 0.0 49.4 9.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 0.0 36.7 7.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 0.0 44.3 20.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 4.3 来源 ↗
temporal nli Choice 0.0 80.7 18.5 来源 ↗
tracie Noul 0.0 34.0 8.8 来源 ↗
ud ewt Choice 0.0 56.7 13.4 来源 ↗
winobias Choice 0.0 91.3 30.5 来源 ↗

同族条目(10)

型号参数Decision Index S1MBVision榜单
kev-0.6b 当前 597M(活跃 441M) — 14.1 — s1mb
kev-0.5b 4.2B(活跃 358M) — 10.1 — s1mb
Kev 27B 28B 58.8 — — di
jaredpalmer/kev-9b 7.9B(活跃 6.9B) 43.3 42.4 — s1mb, di
Kev 4B r10 4.7B 39.5 — — di
Kev 0.8B r15 870M 13.7 — — di
jaredpalmer/kev-0.8b 753M(活跃 499M) — 18.7 — s1mb
jaredpalmer/kev-4b 4.2B(活跃 3.6B) — 42.3 — s1mb
kev-8b 7.6B(活跃 6.9B) — 36.0 — s1mb
kev-0.5b 4.2B(活跃 358M) — 10.1 — s1mb