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Clef-flash

Cloudflare ChoiceNoulScore图像视频 开源权重 9.4B（活跃 8.5B） 手工收录Decision IndexOpenRouterS1MB

Clef 的 9B 快速版，多模态、Apache-2.0，是「要图像输入 + 低延迟 + 可自托管」的首选。

Hugging Face 权重官方文档OpenRouterDecision Index 排行榜S1MB 排行榜
S1MB Task Avg
48.1
第 16 名 · 覆盖 137/137（100%）
Decision Index Full
47.6
第 31 名 · public 56.1
校准 ECE
0.025
越低越好 · Brier 0.333

模型信息

厂商
Cloudflare
类别
开源权重
参数规模
9.4B（活跃 8.5B）
基座模型
Qwen/Qwen3.5-9B
权重
可下载（开源）
许可证
Apache-2.0 可商用
输入模态
文本 图像 视频
决策原语
ChoiceNoulScore
上下文
65,536 token
输入价格
$0.09/M tok
延迟
38.8 ms 中位（Decision Index 实测）
可微调
可以
微调方法
与 Clef 同配方，基座换成 Qwen3.5-9B
微调硬件
单卡即可；延迟约 38.8 ms 中位
训练方式
full fine-tune
OpenRouter 模型 ID
cloudflare/clef-flash
OpenRouter 计费
输入 $0.09/M tok · 输出 免费

数据来源与链接

Hugging Face 权重官方文档OpenRouterDecision Index 排行榜S1MB 排行榜
本站聚合自： 手工收录、Decision Index、OpenRouter、S1MB。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
73.3
语言理解
84.7
检索与分类
63.0
工具与自动化
97.1
艺术与人类品味
61.6

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
open jev / browser control v1 Choice 100.0 100.0 67.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Choice 100.0 100.0 83.1 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 100.0 100.0 46.7 来源 ↗
clinc Choice 99.3 99.3 57.7 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 98.7 100.0 69.8 来源 ↗
laya / enron spam Noul 98.0 100.0 55.0 来源 ↗
dbpedia Choice 97.8 98.9 83.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 97.5 100.0 62.9 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 97.4 100.0 82.8 来源 ↗
arc Choice 97.1 98.5 64.7 来源 ↗
massive Choice 96.7 96.7 64.8 来源 ↗
sgd Choice 94.9 96.6 24.4 来源 ↗
openbookqa Choice 94.4 97.2 54.1 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 94.1 100.0 58.4 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 94.1 100.0 50.7 来源 ↗
cladder Noul 94.0 94.0 18.3 来源 ↗
banking77 Choice 93.7 93.7 55.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 92.0 100.0 59.5 来源 ↗
hwu64 Choice 91.5 92.5 57.1 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 88.5 100.0 52.7 来源 ↗
laya / ag news Choice 88.1 94.0 75.5 来源 ↗
miqa Choice 86.4 95.5 62.3 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 86.0 98.0 62.3 来源 ↗
sdoh nli Noul 86.0 92.0 61.0 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 84.2 100.0 38.2 来源 ↗
lonli Choice 83.6 86.9 39.6 来源 ↗
mtop Choice 83.4 87.4 58.9 来源 ↗
quartz Choice 83.3 88.1 49.4 来源 ↗
scitail Noul 82.0 98.0 53.2 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 81.3 100.0 33.7 来源 ↗
winobias Choice 80.4 91.3 30.5 来源 ↗
creak Noul 80.0 88.0 39.0 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 80.0 100.0 50.9 来源 ↗
argument quality Choice 79.6 95.9 37.8 来源 ↗
hans Noul 78.0 100.0 43.6 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 76.5 100.0 55.2 来源 ↗
contract nli Choice 76.0 78.5 32.3 来源 ↗
snli Choice 75.8 98.4 46.4 来源 ↗
bbq Choice 75.0 98.3 54.2 来源 ↗
scone Choice 74.0 92.0 34.5 来源 ↗
gretel pii Choice 73.0 94.5 43.5 来源 ↗
followir robust04 Noul 72.0 90.9 47.2 来源 ↗
hatecheck Noul 72.0 98.0 47.8 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 71.2 100.0 41.5 来源 ↗
few nerd Choice 69.9 86.4 44.2 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 69.6 82.6 64.4 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 69.6 100.0 33.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 68.6 95.3 43.1 来源 ↗
arct Choice 68.1 89.4 39.6 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 68.0 88.0 45.1 来源 ↗
impli Noul 66.0 88.0 47.0 来源 ↗
qasper Noul 66.0 88.0 41.9 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 64.9 92.7 42.4 来源 ↗
gsm8k Choice 64.3 78.6 23.9 来源 ↗
defeasible nli Choice 63.0 80.4 33.2 来源 ↗
babi nli Noul 62.0 84.0 37.3 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 61.5 100.0 41.3 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 61.3 100.0 36.5 来源 ↗
scicite Choice 61.3 71.0 44.1 来源 ↗
crows pairs Choice 60.4 70.8 30.7 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 60.0 95.0 28.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 59.9 67.2 39.7 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 58.1 90.7 28.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 57.3 62.5 37.5 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 57.1 100.0 27.8 来源 ↗
canttalk Noul 56.0 86.0 44.1 来源 ↗
paws Noul 56.0 88.0 45.9 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 55.2 100.0 42.1 来源 ↗
laya / typed decisions Score 54.4 67.0 26.9 来源 ↗
aegis2 Noul 54.0 62.3 33.0 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 53.4 100.0 28.3 来源 ↗
ethos Noul 52.0 76.0 44.0 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 50.0 100.0 47.6 来源 ↗
go emotions Noul 49.8 61.3 38.5 来源 ↗
ethics Noul 48.5 68.6 24.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 48.1 54.0 28.7 来源 ↗
robust lr Choice 46.7 66.7 19.1 来源 ↗
esci Choice 46.6 46.6 13.3 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 46.0 100.0 38.8 来源 ↗
ruletaker Noul 46.0 96.0 28.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 44.0 47.0 26.8 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 42.6 100.0 24.2 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 42.5 100.0 15.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 41.5 44.3 20.9 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 41.3 99.3 36.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 41.0 52.6 18.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 40.3 48.2 15.7 来源 ↗
patent similarity Score 40.3 48.3 17.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 37.7 52.1 29.1 来源 ↗
poem sentiment Choice 37.1 57.1 3.9 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 36.8 100.0 34.8 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 36.6 47.8 24.6 来源 ↗
aqua rat Choice 35.2 77.5 11.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 35.2 46.7 15.4 来源 ↗
wiqa Choice 34.9 58.7 19.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 34.5 73.0 33.9 来源 ↗
winowhy Noul 34.0 62.0 19.0 来源 ↗
ethics Choice 33.3 83.3 21.2 来源 ↗
stepgame Choice 33.3 82.1 18.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 33.3 44.9 17.8 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 32.1 34.5 19.1 来源 ↗
ud ewt Choice 32.1 56.7 13.4 来源 ↗
lexcomp Noul 32.0 52.0 22.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 30.6 46.2 25.1 来源 ↗
temporal nli Choice 30.6 80.7 18.5 来源 ↗
followir core17 Noul 30.4 46.6 21.3 来源 ↗
plane Noul 30.0 100.0 11.1 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 28.7 100.0 25.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 27.1 38.6 10.9 来源 ↗
civil comments Noul 26.4 36.7 21.5 来源 ↗
logical entailment Noul 24.0 72.0 12.3 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 24.0 100.0 19.7 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 21.6 83.5 8.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 21.4 63.6 14.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 20.9 70.8 28.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 19.8 49.4 9.5 来源 ↗
spartqa Choice 17.7 38.7 4.5 来源 ↗
followir news21 Noul 17.3 42.7 14.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 17.2 41.7 17.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 13.1 36.7 7.3 来源 ↗
tracie Noul 12.0 34.0 8.8 来源 ↗
corr2cause Choice 11.7 91.7 3.8 来源 ↗
argument quality Noul 11.3 23.9 5.4 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 10.8 100.0 9.1 来源 ↗
hh rlhf Choice 10.3 23.1 3.1 来源 ↗
boardgameqa Choice 9.4 62.5 15.8 来源 ↗
fol nli Choice 8.2 54.1 10.4 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 7.9 99.2 1.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 5.4 36.0 7.6 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 2.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 5.1 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 8.5 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 98.6 10.6 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 0.0 48.5 3.5 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 0.0 100.0 39.6 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 0.0 100.0 30.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 4.3 来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合（Choice 99.5 99.5 87.3 来源 ↗
BFCL 混合（Choice 98.8 98.8 80.3 来源 ↗
HellaSwag 混合（Choice 98.5 98.5 72.9 来源 ↗
ARC-Challenge 混合（Choice 98.2 98.2 79.1 来源 ↗
Home appliances 混合（Choice 97.7 98.9 23.1 来源 ↗
CLadder 混合（Choice 97.7 97.7 62.3 来源 ↗
WinoGrande 混合（Choice 97.5 97.5 69.7 来源 ↗
FinEntity 混合（Choice 97.1 97.1 73.8 来源 ↗
BPoMP 混合（Choice 95.4 97.0 73.5 来源 ↗
API-Bank 混合（Choice 93.1 93.1 56.2 来源 ↗
MMLU 混合（Choice 91.9 91.9 64.1 来源 ↗
BANKING77 混合（Choice 90.8 94.1 69.1 来源 ↗
CRUXEval 混合（Choice 86.5 87.9 50.3 来源 ↗
MuSR 混合（Choice 86.2 86.2 55.8 来源 ↗
ContractNLI 混合（Choice 84.5 86.5 60.3 来源 ↗
RouterBench 混合（Choice 79.9 80.1 73.2 来源 ↗
NLI4CT 混合（Choice 78.6 86.2 69.2 来源 ↗
Humicroedit 混合（Choice 75.1 75.1 57.2 来源 ↗
PhishNChips 混合（Choice 75.0 99.9 61.7 来源 ↗
Habermas 混合（Choice 71.8 71.8 42.3 来源 ↗
BBH 混合（Choice 68.9 92.9 58.2 来源 ↗
CLINC150 混合（Choice 66.9 97.4 68.2 来源 ↗
New Yorker 混合（Choice 66.3 82.0 52.8 来源 ↗
ToolRet 混合（Choice 66.2 69.1 54.9 来源 ↗
cfcolor 混合（Choice 65.9 70.2 57.8 来源 ↗
When2Call 混合（Choice 65.3 91.7 57.9 来源 ↗
MMLU-Pro 混合（Choice 65.2 82.7 42.0 来源 ↗
HoVer 混合（Choice 61.2 89.4 63.7 来源 ↗
ANLI 混合（Choice 59.1 98.6 53.7 来源 ↗
Amazon ESCI 混合（Choice 57.4 61.6 40.7 来源 ↗
GPQA Diamond 混合（Choice 51.5 78.3 37.5 来源 ↗
VAST 混合（Choice 49.6 82.0 50.2 来源 ↗
GSM8K 混合（Choice 46.7 83.5 35.7 来源 ↗
BRIGHT 混合（Choice 38.3 50.9 35.9 来源 ↗
SATA-Bench 混合（Choice 36.6 37.2 20.2 来源 ↗
RAGTruth 混合（Choice 35.6 86.0 51.7 来源 ↗
SGD 混合（Choice 34.5 73.4 47.8 来源 ↗
ACOS 混合（Choice 26.0 57.3 14.6 来源 ↗
ChessBench 混合（Choice 23.1 40.2 14.1 来源 ↗
iSarcasmEval 混合（Choice 19.7 71.0 38.2 来源 ↗
HLE 混合（Choice 11.8 20.4 12.3 来源 ↗
POP909 混合（Choice 1.6 74.6 12.5 来源 ↗